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成都新華三H3C總代理_H3C智算,AI大方向落地

      如果大模型有信仰,那一定是“Scaling Laws(規模法則)”。


所謂“Scaling Laws”,就是模型性能會(huì )隨著(zhù)參數、算力、數據集的規模增加而提高。時(shí)間來(lái)到2024年,大模型領(lǐng)域依舊是“Scaling Laws”的統治區。


模型參數增長(cháng)到萬(wàn)億,訓練集群從千卡到萬(wàn)卡、五萬(wàn)卡,前不久剛開(kāi)源的一個(gè)高質(zhì)量通用數據集達到45T,讓開(kāi)發(fā)者為了網(wǎng)絡(luò )帶寬而發(fā)愁……有人調侃:“在就近網(wǎng)絡(luò )服務(wù)區下載好,再把硬盤(pán)用高鐵飛機帶過(guò)來(lái),都比直接下載省時(shí)省力?!?br style="margin: 0px; padding: 0px; border: 0px; box-sizing: border-box; user-select: text !important;"/>


人工智能時(shí)代爆炸式的數據增長(cháng),傳統“馬拉肩扛”的傳輸方式,存在易損壞、丟失的風(fēng)險,也無(wú)法支持實(shí)時(shí)數據更新和交互,會(huì )直接影響到中國AI產(chǎn)業(yè)的先進(jìn)性。對于攀爬Scaling law的中國AI產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō),傳統網(wǎng)絡(luò )已經(jīng)捉襟見(jiàn)肘,必須全面升級和重塑,更有效地支持大模型時(shí)代的聯(lián)接需求。



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近日,紫光股份旗下新華三集團以“×AI”(乘AI)為主題舉辦2024媒體與分析師溝通會(huì ),全新升級智算版數字大腦,并以全棧領(lǐng)先的靈犀智算解決方案,充分發(fā)揮新華三在算力和聯(lián)接領(lǐng)域的核心優(yōu)勢,激發(fā)“算力×聯(lián)接”的乘數效應,讓算力更快、更強、更澎湃。


理念聽(tīng)起來(lái)很美好,具體怎么落地呢?網(wǎng)絡(luò )如何給算力做乘法?會(huì )后,腦極體采訪(fǎng)了新華三集團高級副總裁、網(wǎng)絡(luò )產(chǎn)品線(xiàn)總裁曾富貴,就承載靈犀大模型落地的新華三AD-NET 7.0,及數據中心、園區、廣域三大場(chǎng)景的相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)品與解決方案,展開(kāi)了深度交流。在A(yíng)I產(chǎn)業(yè)攀爬Scaling law的當下,我們不妨來(lái)看看,新華三雙A驅動(dòng)的網(wǎng)絡(luò ),是如何帶攀登者們越過(guò)山丘的。

數字化、智能化升級先升網(wǎng),已經(jīng)是一個(gè)常識。問(wèn)題在于,究竟什么是網(wǎng)絡(luò )的升級方向?


對此,曾富貴說(shuō)過(guò),網(wǎng)絡(luò )的先進(jìn)性是技術(shù)問(wèn)題,但是先進(jìn)網(wǎng)絡(luò )的具體形態(tài)是用戶(hù)選擇的問(wèn)題。


面向智算時(shí)代,AI產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)AI化所需要的網(wǎng)絡(luò )形態(tài),已經(jīng)被“Scaling Laws”法則所規定。



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萬(wàn)億參數,傳輸“費時(shí)”。大模型的參數量巨大,需要傳輸大量的數據,傳統網(wǎng)絡(luò )無(wú)法滿(mǎn)足高帶寬需求,需要接入帶寬高達400G甚至達到800G的超大容量網(wǎng)絡(luò )。


萬(wàn)卡集群,訓練“費力”。AI大模型并行計算模式,催生了新的大規模網(wǎng)絡(luò )架構,從千卡到萬(wàn)卡集群,未來(lái)更新的GPT模型可能需要十萬(wàn)卡、幾十萬(wàn)卡支撐起來(lái)。而AI計算集群規模越大,通信量和復雜度越大,網(wǎng)絡(luò )設備的規模、端口數、光模塊的數量指數上升,傳統網(wǎng)絡(luò )面臨越來(lái)越明顯的傳輸效率瓶頸,一次通信延誤,會(huì )拖慢整個(gè)訓練過(guò)程,導致整體計算集群效能低下、成本高昂。


萬(wàn)里部署,使用“費心”。算力的分布式部署,全國一體化算網(wǎng)可以減少訓練推理成本,解決算力緊缺、算力貴的問(wèn)題。但跨東西部的算力流動(dòng)與調度,會(huì )受限于“聯(lián)接瓶頸”,抖動(dòng)、時(shí)延、較長(cháng)的通信時(shí)間,都會(huì )讓用戶(hù)身心俱疲,寧可用硬盤(pán)坐高鐵送。


總而言之,在A(yíng)I大模型場(chǎng)景和應用中,讓模型供應商、算力服務(wù)商、應用開(kāi)發(fā)者及用戶(hù)不頭疼,輕松翻越“Scaling Laws”的網(wǎng)絡(luò ),就是先進(jìn)網(wǎng)絡(luò )。幫助產(chǎn)業(yè)攀爬Scaling Laws,新華三全新升級的AD-NET 7.0,由Application+AI雙A驅動(dòng),如同一雙“風(fēng)火輪”,為AI大模型向前發(fā)展注入澎湃動(dòng)力,成為一雙智算時(shí)代的“鞋履”。


神話(huà)故事中,哪吒踩著(zhù)一雙“風(fēng)火輪”,獲得了高速移動(dòng)、自由馳騁的能力,極大地提高了戰斗效率。對于攀爬Scaling Laws的AI產(chǎn)業(yè)者來(lái)說(shuō),新華三雙A驅動(dòng)的網(wǎng)絡(luò ),正是一雙能夠釋放澎湃算力的加速“戰靴”。


全新升級的AD-NET 7.0,全面升級網(wǎng)絡(luò )聯(lián)接能力,構筑行業(yè)智能底座,從三個(gè)方面,為智算時(shí)代提供有力支撐:


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1.以網(wǎng)強算

AD-NET 7.0提供的網(wǎng)絡(luò )基礎設施,為AI模型的訓練提供高效算力支持,為各種智能化服務(wù)提供按需的聯(lián)接服務(wù)保障。曾富貴強調,AI賦能的網(wǎng)絡(luò ),對數據中心,要充分釋放大規模算力集群的潛力,讓算力增效;對園區,要讓最終客戶(hù)能夠隨時(shí)隨地接入算力,方便使用算力,滿(mǎn)足各類(lèi)業(yè)務(wù)對算力的智快至簡(jiǎn)體驗需求;對廣域網(wǎng),要通過(guò)算力網(wǎng)絡(luò )不同規模、不同行業(yè)客戶(hù)都能享受算力建設帶來(lái)的數字紅利,實(shí)現業(yè)務(wù)智享的普惠型算力資源供給。


2.以算提智

新華三端到端智算能力,不僅解決了“算力焦渴”,還進(jìn)一步結合過(guò)去21年積累的ICT運維領(lǐng)域知識和大量語(yǔ)料,融合打造出更懂行業(yè)運維需求的AI私域大模型——靈犀大模型?;谛氯A三在ICT領(lǐng)域的知識語(yǔ)料積累和上萬(wàn)名網(wǎng)絡(luò )專(zhuān)家的專(zhuān)業(yè)經(jīng)驗,利用充足的算力訓練和微調得到靈犀大模型,通過(guò)內置靈犀大模型升級AD-NET解決方案。


3.以智增效

算力網(wǎng)絡(luò )變得復雜,靠人的普通管理是不行的,一定需要更強大、更高效的AI技術(shù)為網(wǎng)絡(luò )提供“導航”。為了提升網(wǎng)絡(luò )的智能化水平,AD-NET 7.0搭載了靈犀大模型,可以利用AI強大的創(chuàng )造力和交互能力,提升網(wǎng)絡(luò )管理效率。


曾富貴直言,很多東西說(shuō)起來(lái)很容易,實(shí)現起來(lái)很難。我們希望通過(guò)靈犀大模型,加上硬件原生智能,讓整個(gè)網(wǎng)絡(luò )更高效。這個(gè)覆蓋面很大,目前我們在某些場(chǎng)景做了一些嘗試,取得突破。目前,新華三已經(jīng)探索出了大模型在數據通信領(lǐng)域落地的幾個(gè)典型場(chǎng)景。



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AI可視:網(wǎng)絡(luò )設備與平臺協(xié)同計算,對設備日志、流量模型應用等多維信息進(jìn)行AI分析,實(shí)現貫穿應用和網(wǎng)絡(luò )基礎設施的信息洞察。


AI調優(yōu):基于用戶(hù)業(yè)務(wù)提供最優(yōu)配置建議,持續學(xué)習網(wǎng)絡(luò )狀態(tài),提供自進(jìn)化的有線(xiàn)無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )調優(yōu)功能,體驗識別準確度達92%。


AI排障:基于海量網(wǎng)絡(luò )設備數據訓練結果,實(shí)現鏈路級、設備級、網(wǎng)絡(luò )級到應用級快速排障,覆蓋90%以上的網(wǎng)絡(luò )。


AI安全:網(wǎng)安聯(lián)動(dòng),持續學(xué)習用戶(hù)網(wǎng)絡(luò )行為,精準標識可疑用戶(hù)及可疑行為,實(shí)現動(dòng)態(tài)安全防護。


以應用為牽引,以AI為抓手,“雙A驅動(dòng)”的新華三網(wǎng)絡(luò )和AD-NET 7.0,成為千行百業(yè)加速智能化的一雙“戰靴”,提供澎湃的算力和動(dòng)能。


數字化、智能化是中國乃至全球經(jīng)濟發(fā)展的重要趨勢,也是擺在中國社會(huì )面前的一道新題目。征服Scaling Laws的高峰,夯實(shí)智能中國的基礎,是一項龐大的系統工程,眾多ICT相關(guān)企業(yè)都參與其中。


作為數字化解決方案領(lǐng)導者,新華三躬身入局智能新時(shí)代,激活了一種勇往直前的少年氣。雙A驅動(dòng)的網(wǎng)絡(luò )升級,就是這種氣質(zhì)的具象體現。



少年氣,就是天命在我,敢于擔起時(shí)代責任。


曾富貴提到,Application + Al Driven,既是趨勢也是使命。我們希望,新華三的網(wǎng)絡(luò )能夠為后續算力的普惠化提供堅實(shí)的基礎,這既是新華三的技術(shù)趨勢,也是網(wǎng)絡(luò )的使命。

少年氣,就是學(xué)習能力強,始終沒(méi)有停下進(jìn)步的腳步。


曾經(jīng),新華三網(wǎng)絡(luò )以應用(Application)為中心單輪驅動(dòng),在A(yíng)I時(shí)代他們進(jìn)行了重新的賦能、升級和詮釋。經(jīng)由靈犀大模型的全面融合,新華三網(wǎng)絡(luò )擁有了全面智慧。

少年氣,就是懷抱理想,為護佑蒼生長(cháng)出三頭六臂。


以對AI訓練最為關(guān)鍵的智算中心為例,AD-NET 7.0引入了多種負載均衡技術(shù)。針對不同智算場(chǎng)景,提供最適合的負載均衡技術(shù)組合,讓每條鏈路都充分得到利用,提升智算中心算力規模和效率。



曾富貴介紹到,負載均衡之所以如此重要,是充分理解到傳統計算模型與智算的計算模型有巨大的差異, 智算中心的流量不同于互聯(lián)網(wǎng)流量,其存在單流流量大、整體流數量少、大量突發(fā)等特點(diǎn),唯有通過(guò)智能化地負載均衡技術(shù),將數據流量合理分散到不同鏈路上,才能保證無(wú)阻塞、不丟包,使智算中心得以順利完成計算需求。


此外,新華三通過(guò)多元的產(chǎn)品形態(tài),支撐AI時(shí)代的網(wǎng)絡(luò )迭代。比如面向數據中心,提供了專(zhuān)為AI而生的S12500 AI系列產(chǎn)品,為AI模型的訓練提供高效算力聯(lián)接支持。面向廣域網(wǎng),升級400G端口能力、將算力因子納入路由計算算法,提供服務(wù)化算力專(zhuān)線(xiàn)等,實(shí)現廣域算力傳送的全面優(yōu)化。面向園區,全光+Wi-Fi 7,為基于A(yíng)I的各種場(chǎng)景智慧化應用提供了最后一跳的高質(zhì)量接入體驗。


和新華三一樣,中國AI產(chǎn)業(yè)及千行萬(wàn)企,也都勇敢踏上了智能時(shí)代的創(chuàng )新旅程??v然攀爬Scaling Laws充滿(mǎn)艱難,但越過(guò)山丘后的智能中國,也格外讓人心馳神往。

對智能攀登者來(lái)說(shuō),新華三雙A驅動(dòng)的網(wǎng)絡(luò ),是承載數據要素的路,是加速釋放算力價(jià)值的“風(fēng)火輪”,也是一同走過(guò)山高水遠的同路人。

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